模型的組成

任何模型都是由三個部分組成的，即目標、變量和關(guān)系。

(1)目標

編制和使用模型，首先要有明確的目標，也就是說，這個模型是干什么用的。只有明確了模型的目標，才能進一步確定影響這種目標的各種關(guān)鍵變量，進而把各變量加以歸納、綜合，并確定各變量之間的關(guān)系。

(2)變量

變量是事物在幅度、強度和程度上變化的特征。在組織行為學研究中要測定三種類型的變量，即自變量、因變量和中介變量。

因變量在組織行為學中就是所要測量的行為反應(yīng)，而自變量則是影響因變量的變量。在組織行為學中通用的因變量是生產(chǎn)率、缺勤率、離職率以及工作滿意度等，而通用的自變量也是各種各樣的，如個性、領(lǐng)導(dǎo)方式、溝通方式、獎勵制度、組織設(shè)計、工作壓力水平等。

中介變量又稱干擾變量，它會削弱自變量對因變量的影響。中介變量的存在會使自變量與因變量之間的關(guān)系更加復(fù)雜。例如，加強現(xiàn)場監(jiān)督(自變量)會使工人勞動生產(chǎn)率提高(因變量)，但還要加上一個條件，即這種效果要視任務(wù)的復(fù)雜程度而定。這里的任務(wù)復(fù)雜程度就是中介變量。

(3)關(guān)系

確定了目標，確定了影響目標的各種變量之后，還需要進一步研究各變量之間的關(guān)系。在確定變量之間的關(guān)系時，對何者為因、何者為果的判斷，應(yīng)持謹慎態(tài)度。不能因為兩個變量之間存在著統(tǒng)計上的關(guān)系，就簡單地認為它們之間存在著因果關(guān)系。對變量間因果關(guān)系的判斷不能輕率。現(xiàn)實生活中有許多表面上看來是因果關(guān)系的情況，實際上并不一定是真正的因果關(guān)系。