杭州曼孚科技有限公司專注于語音轉文字、標注員、標注工具、數據標注等領域服務。公司秉承“顧客至上，銳意進取”的經營理念，堅持“客戶至上”的原則為廣大客戶提供優(yōu)質的AI標注服務。x38a66d2n

杭州曼孚人本著“求精湛、永超越”的企業(yè)精神，進行語音標注技術革新，對語音標注產品推陳出新，以“顧客滿意，我們放心”為己任。并且以質量優(yōu)勢，讓杭州曼孚產品遠銷、、等地區(qū)，促使公司知名度逐步提升。

延伸拓展

產品詳情：3.語音標注是人工智能領域的輔助工作，即：將聽到的一段語音，按照自己聽到的內容，手動識別為中文文字，不能少字漏字語句錯亂！提出一種基于Spark計算框架的海量視頻語義標注方法。將存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)（Hadoopdistributedfilesystem，HDFS）上的海量視頻部署到若干計算節(jié)點上，依據分形特征實現鏡頭快速分割。提取樣本關鍵幀的顏色、紋理和分形特征向量，進行元學習策略訓練，進而形成視覺詞典。根據視覺詞典對檢測視頻內容進行分析，產生一系列能表征視頻內容的視覺單詞語音標注。根據重要程度，通過馬爾科夫鏈按重要程度對視頻的視覺單詞進行排序，并將排列結果作為該視頻的標注。后，從檢測正確率、平均運行時間和擴展效能方面與傳統(tǒng)分布式計算模型進行了對比。上述方法在數據量不大、實時性要求不高的情況下，能取得不錯的效果。但對于海量視頻，有限資源無法支持大規(guī)模運算，這些方法的應用受到制約。近年來，新興大數據技術為海量視頻標注提供了一條有效途徑，不但解決了大容量視頻數據的存儲問題，而且，分布式計算也有利于語音標注語義的快速分析。其代表性工具Spark是UCBerkeleyAMPlab開源的并行計算框架，在機器學習處理方面具有獨特優(yōu)勢，特別適合解決多次迭代的視頻分析問題。因此，本文提出基于Spark的視頻標注方法，利用其強計算能力，通過顏色、紋理、分形三重特征表征一類實體，進而采用元學習策略進行訓練及預測。相對于傳統(tǒng)分布式方法，該方法在語音標注效能方面有較大提升。

杭州曼孚一直堅持以技術決定實力，以質量占領市場的原則，大力加強開發(fā)新產品，正如今天給大家?guī)淼臉俗⒈姲?，我們不斷提高產品和服務質量。滿懷“真誠做人，真態(tài)做事”的熱忱；秉承著“優(yōu)質產品，優(yōu)質服務”的精品意識與理念，鑄造了今日的杭州曼孚，才鑄造了今日的數據采集平臺，要想了解我們更多的產品，請前往杭州曼孚的官網：.cn或電話聯系。