1、超越概念驗證

如果2018年是概念驗證的一年，那么2019年將是制造商從早期概念驗證轉向工業(yè)4.0解決方案試點部署的一年，例如預測性維護、數(shù)字雙胞胎和質量預測。

工業(yè)4.0解決方案是如此新穎，以至于我們仍缺乏與工業(yè)4.0計劃相關的大部分投資回報率數(shù)據(jù)。

比如：

預測性維護幾乎是所有近和即將召開的國際工業(yè)4.0會議的熱門主題。但制造業(yè)的預測分析仍然需要數(shù)月時間來收集足夠多的數(shù)據(jù)，以便在提供的投資回報率之前采取行動。

此外，雖然一些制造商已經達到了預測階段，但很少有早期采用者能夠達到業(yè)內認可的分析階段。

但這種情況即將發(fā)生改變。

隨著食品飲料、化工和其他大型行業(yè)的主要參與者部署工業(yè)物聯(lián)網解決方案，明年這個時候將會有更多關于這些解決方案如何有效實施的信息出現(xiàn)。

2、制造業(yè)中人工智能的興起

人工智能和工業(yè)物聯(lián)網正在融合，使生產流程數(shù)字化，以提高生產力和減少停機時間。用于制造業(yè)的機器學習算法正在制定并針對具體的生產線挑戰(zhàn)量身定做——例如減少生產浪費，提高流程穩(wěn)定性，限度地減少意外停機時間以及消除流程干擾。

3、將操作技術（OT）數(shù)據(jù)情境化

操作技術（OT）和信息技術（IT）已經融合一段時間了，而“協(xié)作”曾經是目標?，F(xiàn)在許多制造商正在將他們的操作技術和信息技術數(shù)據(jù)向前推進一步，以提高數(shù)據(jù)驅動的洞察力的相關性和準確性。

怎么做？

答案是：情境化。