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    蘭州Aleo算力服務(wù)器生產(chǎn)廠家,24小時(shí)在線服務(wù)

    2025-05-16 03:44:01 369次瀏覽
    價(jià) 格:面議

    從算法的角度上來看,Aleo屬于零知識(shí)證明(ZKP)賽道項(xiàng)目,復(fù)雜度是比大餅和以太坊算法都要復(fù)雜的。算法的核心計(jì)算我們之前也提過主要是MSM+NTT/FFT的計(jì)算,還會(huì)包含一些Hash運(yùn)算。這些計(jì)算主要目的是為了生成零知識(shí)證明,而生成證明的速度直接會(huì)影響生態(tài)的體驗(yàn)。

    證明生成的過程中,約有60%的時(shí)間花在MSM上,其余時(shí)間由NTT/FTT主導(dǎo)。MSM和NTT都存在性能挑戰(zhàn),通常的解決辦法:

    ●MSM可以在多線程上執(zhí)行,從而支持并行處理。然而,當(dāng)處理大型數(shù)據(jù)向量時(shí),例如6700萬個(gè)參數(shù),乘法運(yùn)算可能仍然很慢,并且需要大量的內(nèi)存資源。此外,MSM存在可擴(kuò)展性方面的挑戰(zhàn),即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。

    芯片的硬件指的是運(yùn)行指令的物理平臺(tái),包括處理器、內(nèi)存、存儲(chǔ)設(shè)備等等。芯片數(shù)據(jù)中常出現(xiàn)的“晶體管數(shù)量”、“7nm制程”、“存儲(chǔ)”等,往往指的就是硬件參數(shù)。

    軟件則包括固件、驅(qū)動(dòng)程序、操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序、算子、編譯器和開發(fā)工具、模型優(yōu)化和部署工具、應(yīng)用生態(tài)等等。這些軟件指導(dǎo)硬件如何響應(yīng)用戶指令、處理數(shù)據(jù)和任務(wù),同時(shí)通過特定的算法和策略優(yōu)化硬件資源的使用。芯片數(shù)據(jù)中常出現(xiàn)的“x86指令集”、“深度學(xué)習(xí)算子”、“CUDA平臺(tái)”等,往往指的就是芯片軟件。

    早在2021年,英偉達(dá)就曾公開表示過“禁止使用轉(zhuǎn)換層在其他硬件平臺(tái)上運(yùn)行基于CUDA的軟件”,2024年3月,英偉達(dá)更是將其升級(jí)為“CUDA禁令”,直接添加在了CUDA的終用戶許可協(xié)議中,已禁止用轉(zhuǎn)譯層在其他GPU上運(yùn)行CUDA軟件

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