綜上來看，內(nèi)存和帶寬是限制證明生成的主要瓶頸。對于顯卡來說，這里的內(nèi)存指的是顯存，并不是主板上的內(nèi)存，主板上的內(nèi)存主要是參與CPU的計算。當然目前有些芯片技術可以打通主板上的內(nèi)存和顯存，讓內(nèi)存為顯存計算來用。

按照官方的設想和規(guī)劃未來在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規(guī)模，在這樣大數(shù)據(jù)量的要求下，每時每刻都有證明需要被委托出去在極短的時間內(nèi)完成證明的生產(chǎn)，不可能指望顯卡能解決這個問題。就像AI大模型訓練一樣，早期數(shù)據(jù)量和參數(shù)少的情況下可以用消費級顯卡，但是現(xiàn)在更多的都是為AI訓練設計的專用芯片和機器。

但是Aleo從開始的設計共識就是POS，也就是說其實本質(zhì)上它是POS鏈，這一點上和其他項目有本質(zhì)差別。其實對于某些人來說他們不太明白為什么Aleo一定要有PoW，完全用POS就可以了，很多業(yè)內(nèi)知名ZK項目都是只有POS。關于這點可以看一下我們之前的文章：Aleo的PoSW、證明和委托代理計算到底是什么關系？“PoW”會不會消失？

早在2021年，英偉達就曾公開表示過“禁止使用轉(zhuǎn)換層在其他硬件平臺上運行基于CUDA的軟件”，2024年3月，英偉達更是將其升級為“CUDA禁令”，直接添加在了CUDA的終用戶許可協(xié)議中，已禁止用轉(zhuǎn)譯層在其他GPU上運行CUDA軟件