技術融合

結合 AI 圖像識別技術，提升對復雜選票（如手寫選票）的識別能力。

區(qū)塊鏈與物聯網（IoT）結合，實現計票設備的遠程監(jiān)控與數據加密傳輸。

標準化與合規(guī)化

國際電工委員會（IEC）等機構正推動計票機標準制定，如 IEC 80601-2-77 對醫(yī)療級投票設備的規(guī)范。

更多國家將電子計票納入法律框架，如歐盟《電子投票系統(tǒng)互操作性指南》。

使用注意事項

設備調試

選舉前需進行多輪模擬測試，驗證選票識別準確率、數據傳輸穩(wěn)定性。

人員培訓

對選舉工作人員開展操作培訓，確保緊急情況下能切換至人工計票流程。

數據備份與審計

每次選舉后需保存原始選票（如有）與電子數據至少 1-3 年，以備司法審查。

分級培訓體系

初級操作培訓：掌握設備開關機、選票裝載、基礎故障排除（如卡紙?zhí)幚恚?，考核合格后方可上崗?

高級管理培訓：針對技術人員開展模板設置、算法參數調整等培訓，要求能根據實際選票特性優(yōu)化識別規(guī)則（如針對 “少數民族文字選票” 調整字符庫）。

標準化操作手冊

分步驟指引：

開機后先進行 “空白票測試”，確認無遺留數據；

導入選區(qū)對應的選票模板（如區(qū)分 “總統(tǒng)選舉票” 與 “議員選舉票”）；

每掃描 500 張選票進行一次人工抽檢（抽檢率≥5%），核對電子數據與紙質票一致性。

異常情況記錄：要求操作人員詳細記錄每一次人工復核、設備故障、參數調整等操作，形成《計票日志》存檔至少 2 年。