使用門檻與公平性

老年選民或教育程度較低群體可能對電子設(shè)備操作不熟悉，導(dǎo)致誤投。

偏遠(yuǎn)地區(qū)可能因網(wǎng)絡(luò)或電力基礎(chǔ)設(shè)施不足，難以部署高端計票設(shè)備。

法律與制度適配

部分國家法律尚未明確電子計票結(jié)果的法律效力，或?qū)υO(shè)備認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。

技術(shù)融合

結(jié)合 AI 圖像識別技術(shù)，提升對復(fù)雜選票（如手寫選票）的識別能力。

區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）結(jié)合，實(shí)現(xiàn)計票設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控與數(shù)據(jù)加密傳輸。

標(biāo)準(zhǔn)化與合規(guī)化

國際電工委員會（IEC）等機(jī)構(gòu)正推動計票機(jī)標(biāo)準(zhǔn)制定，如 IEC 80601-2-77 對醫(yī)療級投票設(shè)備的規(guī)范。

更多國家將電子計票納入法律框架，如歐盟《電子投票系統(tǒng)互操作性指南》。

先進(jìn)圖像識別算法

機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型：基于歷史選票數(shù)據(jù)（含規(guī)范與不規(guī)范標(biāo)記）訓(xùn)練 AI 算法，識別 “未填滿方框”“跨邊界填涂”“鉛筆顏色不均” 等場景。例如，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）判斷填涂區(qū)域的像素密度，區(qū)分 “有效填涂” 與 “無意劃痕”。

動態(tài)閾值調(diào)整：根據(jù)選票印刷對比度自動調(diào)節(jié)識別閾值。例如，對深色背景選票提高亮度檢測閾值，避免因印刷色差導(dǎo)致的誤識別（如藍(lán)色印章在淺色紙張上的陰影干擾）。

無效票智能標(biāo)記：預(yù)設(shè)規(guī)則庫（如 “單題選擇＞1 個選項”“標(biāo)記超出指定區(qū)域”），系統(tǒng)自動將可疑選票標(biāo)記為 “待審核” 并生成日志，人工僅需復(fù)核標(biāo)記項，提升效率。

應(yīng)急備用方案

雙機(jī)熱備部署：每個計票點(diǎn)配置主、備兩臺設(shè)備，主設(shè)備故障時 10 分鐘內(nèi)切換至備用設(shè)備，已掃描數(shù)據(jù)通過 USB 實(shí)時同步。

離線計票模式：在無網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下使用本地存儲介質(zhì)（如加密 U 盤）導(dǎo)出數(shù)據(jù)，避免聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下的黑客攻擊風(fēng)險。