高兼容性與適配性

支持多種選票形式：可識別紙質(zhì)選票上的填涂標記（如 2B 鉛筆填涂）、印章、手寫符號等，兼容傳統(tǒng)紙質(zhì)投票模式，無需強制選民適應電子設(shè)備操作。

適用場景廣泛：尤其適合大規(guī)模公共選舉（如議會選舉），因紙質(zhì)選票在法律合規(guī)性、選民接受度方面更具優(yōu)勢。

準確性與規(guī)范性突出

低誤差率：通過光學圖像識別技術(shù)（如 OCR 字符識別），可匹配選票標記與預設(shè)候選人選項，誤差率通常低于 0.01%，大幅減少人工漏數(shù)、錯數(shù)問題。

自動過濾無效票：系統(tǒng)可預先設(shè)定規(guī)則（如 “多選”“跨頁標記”），自動識別無效選票并單獨歸類，避免人工誤判。

先進圖像識別算法

機器學習訓練模型：基于歷史選票數(shù)據(jù)（含規(guī)范與不規(guī)范標記）訓練 AI 算法，識別 “未填滿方框”“跨邊界填涂”“鉛筆顏色不均” 等場景。例如，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）判斷填涂區(qū)域的像素密度，區(qū)分 “有效填涂” 與 “無意劃痕”。

動態(tài)閾值調(diào)整：根據(jù)選票印刷對比度自動調(diào)節(jié)識別閾值。例如，對深色背景選票提高亮度檢測閾值，避免因印刷色差導致的誤識別（如藍色印章在淺色紙張上的陰影干擾）。

無效票智能標記：預設(shè)規(guī)則庫（如 “單題選擇＞1 個選項”“標記超出指定區(qū)域”），系統(tǒng)自動將可疑選票標記為 “待審核” 并生成日志，人工僅需復核標記項，提升效率。

定期維護與校準

每日開機校準：使用標準色卡（如 IT8.7/2）校準攝像頭白平衡，用直尺模板檢測圖像畸變率（要求＜0.5%）。

耗材更換周期：傳送帶皮帶每 50000 張選票更換一次，鏡頭每季度用無水酒精清潔，避免灰塵積累影響成像質(zhì)量。