數據分析是倉庫規(guī)劃設計的前提工作。倉庫設計規(guī)劃只有基于而準確的數據分析，才有可能成功。對倉庫的數據進行分析的目的是為了更好地認清產品的特性，明確企業(yè)的要求，為以后的規(guī)劃設計提供數據支持。

首先是庫存數據，在庫存數據當中，我們需要建立對于入、出庫的數據記錄，實現貨物在貨架上的標準化擺放，以及對于每一筆已經完成的單據進行相應的核對工作。

還有就是盤點方面的數據，在盤點前，需要制定計劃。在盤點前，需要把我們的單據清理完畢（包括臨時出貨品項 或未及時記賬品相）。原則上，需要鎖定庫存，如非常特殊的情況，需要進行詳細的記錄，同時需要將庫位上的貨物進行標準化擺放，盡量避免漏盤、錯盤等現象的發(fā)生。盤點后的數據需要進行問題的核對流程，包括（單據問題、擺放問題、登記問題），后對于問題進行處理并進行復核。

后是退貨數據，一定要明確退貨地址、聯系人、聯系電話、批準發(fā)放品項及數量、退貨規(guī)定時間、有無特殊要求以及貨物數量及件數。