一般來說，車牌識別過程分為圖像預處理、車牌定位、車牌校正、車牌分割和字符識別五個部分。

1、圖像預處理：在整個車牌識別系統(tǒng)中采集的圖像是真彩色，由于實際采集環(huán)境的影響和采集硬件等原因，圖像質量不高。背景和噪音會影響字符的準確分割和識別，因此在進行車牌分割和識別處理之前，首先要對車牌圖像進行圖像預處理。

2、車牌定位：首先對車牌進行形態(tài)學過濾，使車牌區(qū)域形成連接區(qū)域，然后車牌識別系統(tǒng)根據車牌的先驗知識過濾結果連接區(qū)域，確保車牌區(qū)域的具體位置，完成從照片中提取車牌的任務。

3、車牌校正：由于捕捉照片的攝像頭和車身的角度問題，得到的車牌照片不是水平的。為了便于后續(xù)分割和識別，車牌必須進行角度校正。

4、車牌分割：首先水平投影車牌，去除水平邊框。垂直投影車牌。通過對車牌的投影分析，對應車牌的個字符和第二個字符之間的間隔，對應第二個字符和第三個字符之間的間隔就是車牌字符的寬度。

5、字符識別：使用模板匹配方法識別車牌。識別過程中，首先設置標準字體，然后規(guī)格化拆分的字符，將標準化的字符與標準字體中的字符逐個進行比較，后將錯誤小的字符顯示為結果。